智能不僅僅是指智力的高低，更包括了創造新的思想和解決問題的能力。從人工智能的角度來看，智能系統的發展和進步往往依賴于創造性思維。在設計智能系統時，需要不斷創造新的算法、新的模型，以解決復雜的問題。
因此，將智能與創造力結合起來，可以促進科學和技術的進步，推動社會發展。“智能就是創造”意味著創造力在智能活動中的核心地位，它不僅僅是對問題的回應，更是對新問題的發現和創新解決方案的提出。
當談到智能與創造力的關系時，可以從不同領域舉例說明這種關系是如何體現的。
在物理學中，智能科學家和工程師創造了新材料、新技術以及探索新的能源來源，如超導材料的發現和應用、能源轉換技術的創新。天文學家通過智能的觀測設備和數據分析方法，發現了新的星體和宇宙現象，如對黑洞的觀測和理解。在人工智能領域，研究人員創造了各種智能算法和系統，如深度學習模型、自然語言處理技術等，用于解決語音識別、圖像處理、自動駕駛等問題。智能的軟件工程師和設計師創造了各種應用程序和互聯網服務，改變了人們的生活方式和工作方式，如社交媒體、電子商務平臺等。藝術家們通過創意和技術手段，創作出新的繪畫、雕塑、音樂作品和電影等，表達他們的想法和情感，如現代藝術的多樣性和多媒介表現形式。作家和劇作家通過想象力和文學技巧，創造了各種故事情節和角色形象，如科幻小說、戲劇作品等。建筑師通過智能設計工具和創新的建筑技術，創造出新穎的建筑結構和城市規劃方案，如可持續建筑設計和智能城市發展。工業設計師通過創新的產品設計和制造技術，創造出具備各種功能性且美觀的產品，如智能手機、可穿戴設備等。
這些例子表明，智能與創造力密不可分。智能不僅僅是處理信息或執行任務的能力，更是創造新的思想、技術和藝術形式的能力。通過創造力，智能能夠推動各個領域的發展和進步，為社會帶來新的價值和可能性。
創造是指通過獨特的思維、想象力和創意，將新的概念、物體或方法帶入存在的現實中。這一過程不僅僅是簡單的發明或生產，更涉及到將原創性的想法或概念轉化為具體的實物、作品或解決方案的能力。
創造可以發生在各種領域和層面，包括科學、藝術、工程、技術以及社會和文化創新。它通常涉及以下幾個關鍵要素：創造要求想法或作品具有獨特性，與現有的或普遍的模式不同，這種新穎性是創造性過程的核心；創造需要人們通過思考、探索和想象發現新的可能性，并將這些想法轉化為實際的產物或概念；創造不僅限于概念或理論層面，還涉及將這些想法實施到現實生活中，通過技術、工藝或其他手段來實現創新；創造性的成果通常會帶來社會、經濟或文化價值的增加，能夠改善生活、解決問題或開辟新領域。
也就是說，創造是人類思維和想象力的最高表現之一，它推動了人類文明的進步和發展。無論是科學技術領域中的發明創新，還是藝術和文化領域中的作品創作，創造力都是實現個體和社會發展的重要動力。
目前來看，機器可以在某些領域展示出類似于人類創造力的能力，但與人類創造力還存在顯著的區別。
在算法和生成模型方面，機器學習和人工智能技術的發展使得機器能夠生成新的內容，如自動生成文本、音樂、圖像等，這些生成模型可以通過大量的數據學習模仿人類創作的風格和模式，產生看似創造性的作品。在優化和設計領域，機器可以通過優化算法和自動化設計工具，生成符合特定要求的新產品設計或解決方案，如自動化設計軟件可以根據用戶需求生成建筑設計方案或產品外觀設計方案。
盡管機器在模仿和生成上表現出色，但它們仍受到預設的算法和數據的限制，缺乏人類那種靈活性和直覺，難以真正擁有創造的獨特性和原創性，生成的作品通常是基于已有模式的變體，而非全新的、突破性的創新。在實際應用中，人類創造力與機器生成的能力可以相互補充。人類可以利用機器生成的內容作為創作起點或靈感來源，將其進一步加工和發展成為更具創意的作品。
人類能夠創造全新的、前所未有的概念和作品，具有獨特性和創新性，人類創造能夠突破傳統、挑戰現狀，推動文化、社會和科技的進步。機器生成的作品通常是基于輸入的數據和模式學習，缺乏真正的原創性，雖然可以生成看似新穎的內容，但很難創造出全新、未曾存在過的概念。人類創造的作品通常反映了人類作者的情感、態度和文化背景，具有深刻的情感表達和人類共鳴。機器生成的作品缺乏情感深度和人類共情能力，表達通常是基于模式匹配和數據分析。人類創造往往涉及多層次、復雜的思維過程，能夠整合多種學科領域的知識和技能，產生跨界的創新。機器生成的作品通常局限于特定的任務和領域，缺乏廣泛的跨界整合能力。
因此，雖然機器在特定任務上展示出了類似創造力的表現，但在真正創造出全新、獨特的作品或概念方面，目前仍然需要人類的創意和直覺。未來隨著技術的進步和算法的發展，機器可能會在創造性領域發揮越來越重要的作用，但機器創造是否能達到人類的水平，仍然是一個開放的問題。
綜上所述，盡管機器學習和人工智能在生成內容和解決問題方面取得了重大進展，但目前機器創造仍無法與人類的創造力相提并論。人類的創造涵蓋了更多的情感、復雜的思維過程以及獨特的原創性，這些都是機器目前所缺乏的。因此，人類創造與機器創造在其本質和表現方式上有顯著區別，各有其獨特的價值和局限性�！�
（作者系北京郵電大學人機交互與認知工程實驗室主任）
《科學新聞》 (科學新聞2024年8月刊 AI)