在今年全國兩會上，人工智能成為熱點話題。“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用，開展‘人工智能+’行動”被寫入政府工作報告。
近年來，從大語言模型ChatGPT，到人工智能視頻生成模型Sora，各類人工智能大模型處于迅猛發(fā)展之中，全球眾多高科技企業(yè)紛紛投身人工智能大模型建設。大模型成為當下最大的焦點，代表著人工智能的未來走向。
人工智能大模型的出現(xiàn)，為通用人工智能的實現(xiàn)打開了新的想象空間，大大提升了人工智能處理復雜任務的能力。面對通用人工智能時代的挑戰(zhàn)，我們應該如何應對？
不可否認的是，作為人工智能領域最受關注的技術領域，大模型技術的每一次迭代，都意味著各國競爭形勢的變化。每個國家都應該擁有自己的主權人工智能基礎設施。
為此，首先要制定國家通用人工智能發(fā)展規(guī)劃，系統(tǒng)地推動我國通用人工智能發(fā)展。要發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，加大并保持對通用大模型底座“主戰(zhàn)場”的持續(xù)投入。除了繼續(xù)攻關人工智能芯片之外，還要研制支撐通用大模型訓練的超級計算機，聚合我國的超算能力，為大模型預訓練提供算力支撐。
大模型的發(fā)展也要“兩條腿走路”。除了通用基礎大模型，我國還需要多個能滿足不同場景需求的專用大模型。我們要面向市場需求，通過場景應用，發(fā)揮大模型技術的能力，探索一條特色化的大模型發(fā)展之路。
本期封面文章圍繞人工智能時代面臨的挑戰(zhàn)，集納了近期多位院士專家關于我國人工智能發(fā)展的思考，為我國人工智能未來發(fā)展和路徑選擇提供了有益參考。
《科學新聞》 (科學新聞2024年4月刊 社論)