王澤峰，中國科學院—馬普學會計算生物學伙伴研究所研究員，所長。2002年獲美國約翰霍普金斯大學博士學位，2002~2006年在美國麻省理工學院從事系統生物學博士后研究，2007年起任美國北卡大學教堂山分校助理教授、副教授。曾獲斯隆學者獎、杰弗遜基礎醫學獎。
大規模核酸測序、蛋白組及代謝組等新技術的發展，使各類生物學數據的獲得變得更容易也更經濟，生物醫學大數據的積累從根本上改變了生物醫學的研究思路。對于大數據的整合分析，正在推動生命科學從假說驅動的研究逐漸轉向數據驅動的新研究范式。包括機器學習和人工智能等新計算方法引入到生物數據的分析，使計算生物學進入了一個快速發展時期，對生物領域的影響也變得日漸重要。
作為一個從事計算生物學的研究者，我很幸運遇到了生物大數據時代。更多和更易于計算機處理的生物學數據，使我們研究組可以展開一些前所未有的研究。以我們長期進行的RNA選擇剪接為例，新數據的積累使我們可以系統性地研究剪接調控規則及剪接因子的功能，而不只是限制在幾個基因案例中。“中國科學家與Cell Press”特刊中介紹的工作只是一個例子，預計在今后幾年內，國內計算生物學和生物信息學領域將進入一個發展高峰期，更多類似的工作將涌現出來。
中國科學報社與Cell Press（細胞出版社）連續多年推出的“中國科學家與Cell Press”特刊，收錄了當年中國科學家在不同領域取得的重要成果。我高興地看到中國的高水準研究不止集中在幾個重點領域，而是在不同的分支中全面開花。尤其是大數據技術的引入促進了生命科學和數理科學的交叉，讓生物學研究進入一個激動人心的新時代，希望我國科學家在這個新時代中能有新作為。
《科學新聞》 (科學新聞2019年4月刊 感言)