脖子僵硬、頭痛、指尖發麻。當你列出這一系列癥狀，再回答一些相關的問題，諸如癥狀持續了多久，是否有加重的跡象等等。然后，既不用出門，也無需在擁擠的醫院排長龍，你就會獲得一個診斷：頸椎勞損。不僅如此，同時你還會獲得額外的訊息：80%的人都或多或少有過類似的癥狀，千分之一的概率其可能發展成為頸椎退行性變。
這并不是科幻電影中的場景，而是切實發生在當下的。今年4月，率先于英國市場推出的這款名為“Ada”的免費醫療應用軟件，正在為人們提供類似的診斷服務。
在Ada的背后，100名數據科學家花費整整6年時間，利用真實的醫學記錄對Ada的人工智能進行訓練。截至目前，全球超過50萬人使用了Ada，并從中獲益。而對于Ada而言，每接觸到一個新的病例，都會使之成長完善。
其實，Ada僅僅是一個縮影。在過去的幾個月里，眾多人工智能醫療應用軟件正“手拉手”，齊心撼動著整個醫療健康領域。
值得信賴
作為人工智能醫療應用軟件“Babylon”的創始人，“怎樣才能使其足夠便宜，讓每個人都負擔得起”是Ali Parsa一直思考的問題。
在成功開發Babylon之前，Parsa花費了幾年時間，奔波于英國的各大醫院。這段經歷使他產生了一個非常直接的想法：必須結束人們排隊看醫生的現狀。
如今，Babylon每月向訂閱者收取5英鎊的費用；而其他應用軟件，諸如“Dr AI”和“Your. MD”則免費提供類似的服務，但同時使用者也可以選擇付費的電話問診等優質服務。
這些醫療應用軟件的共通之處在于，它們都致力于使可供信賴的醫療建議“唾手可得”，甚至就像你在搜索引擎中查詢自己的病征一樣簡單。但是，與在線自我診斷不同的是，這些應用并不是簡單地“搬運”網絡信息，而是通過人工智能，為患者提供分級分診的臨床服務。
目前，現有的幾項研究已經證實，在某些診斷上，這類人工智能醫療應用軟件可能比一些經驗豐富的醫學專家更為靠譜。1年前，當Babylon在自己的應用中增加了人工智能診斷項目后，醫生的工作壓力得到了明顯減輕。“幾近半數的患者不再單純地依靠醫生。”Parsa表示。
這樣的結論并非空穴來風。目前，北倫敦的一家醫院信托基金正在開展一項試驗，為來電咨詢的患者提供一個可選方案：等待醫生電話診斷，或者選擇與Babylon的人工智能交流。出人意料的是，更多的患者選擇了后者。
“這是人工智能在醫療領域前所未有的重大部署。”Parsa表示，“醫生的工作量減少了40%。”
而在這些人工智能背后，則是難以想象的各種先進技術的交錯與疊加：處理自然語言的能力，使得即便患者不成系統地描述自己的癥狀卻依然能夠被理解；能夠在瞬間查閱全球海量醫療數據的專家系統；以及懂得如何處理成千上萬抱怨與投訴的學習軟件等等。
那么，如果人工智能做出了錯誤的診斷怎么辦？許多醫生對于此類應用的日益風靡表現出了些許擔憂。在Ada進軍澳大利亞市場時，醫生們就對人們提出建議——對于人工智能提供的安慰和警告，都應多加提防。
而在人工智能醫療應用軟件開發人員看來，這也正是他們煞費苦心地讓醫生參與到軟件改進中來的原因所在。比如，Ada同時兼有無人監測和人類監測兩種方式來訓練程序，而Babylon則確保醫生同意軟件99%的決策。
“但是我們卻發現，當醫生與機器意見相左時，醫生犯錯的概率與機器相當。”Parsa表示。
“留個心眼兒”
日前，人工智能已應用到醫學影像識別、疾病輔助診斷、外科手術、基因測序以及醫療大數據等許多方面。其中，IBM 的Watson Health（沃森健康）堪稱是公認的成熟的解決方案，它對腦瘤基因組信息的分析和解讀速度比人類專家快了近10倍。近日，IBM沃森僅用10秒就開出了癌癥處方，再次把“人工智能+醫療”推向高潮。
在Parsa看來，人們有理由更加信賴計算機。“機器不會粗心大意，不會倍感壓力，不會感到饑餓，這意味著它在任何時候都可以非常精確。”
然而另外一部分人則更為謹慎和保守。在賓夕法尼亞州羅勒葉技術共同創始人、急診室醫生Basil Harris看來，雖然這樣的應用軟件能夠為人們提供大多數的解決方案，“但你不能完全依賴于這一診斷”。
Harris認為，最為可靠的診斷依然是傳統的檢測。“我徹夜地看護病人，而他們進來的第一件事，就是送他們去做檢查。”
日前，Harris的公司獲得了由美國XPRIZE基金會主辦、高通基金會贊助的醫學競賽“Qualcomm Tricorder XPRIZE”250萬美元的獎金。這筆獎金將用于與名為“DxtER”的人工智能驅動的應用軟件協同工作，開發全自動的家用診斷設備，諸如無創血糖檢測儀和便攜心電圖機等等。
但即便手里有現成的測試信息，Harris依然不認為應用軟件本身能夠提供值得信賴的診斷結果。
“它應該說‘嘿，讓我們考慮一下肺炎的可能性或者和你的醫生談談’，而不是‘你患有肺炎，你需要使用抗生素，我會讓亞馬遜無人機送到你家門口’。這類的人工智能應該找到自己的定位，并獲得人們的信任。”
不論如何，未來，人工智能產品都將充分發揮其在記憶力、學習能力和運算速度上人類無法比擬的優勢，成為醫務人員的得力助手。它不是一個結果，而是一個起點。■